解决了什么问题

随着线上流量红利的消失，线下数据即将发挥其潜在价值，相较于线上数据，线下数据具有全面、真实度高等优势。然而在传统行业中，各个企业的线下数据非常分散，要把线下数据与线上数据打通，在营销中进行集中化、结构化地应用，仍存在着一定壁垒。

在传统流程中，企业需要将自己线下的原始数据与第三方共享或者统一ID才能与cookies数据相匹配，这个流程牵扯到了多个隐私和安全相关的法律合规问题，使得整个流程变得缓慢、复杂，由于前期需要大量的数据操作，所以传统的数据打通通常需要长达一周的时间。

如何解决的

企业将线下会员数据录入并上传至与日数据平台上一个物理隔离的安全数据保管箱，只有该企业才有权限访问，平台和其他参与方均无权限，数据会通过与日数据平台的人工智能引擎实现标准化和标签化。

通过标准化的过程，数据将自动映射到平台的全局架构中，无需更改上传前的原始数据，在映射过程中，只有在数据字段未能映射到现有数据类别或数据属性过于精细时才偶尔需要人工手动干预。这种方式不需要昂贵的数据迁移费用和繁琐的操作过程，能够实现分钟级的数据上传和分析。

相比其他方案的优势和亮点

提高效率

无需传统流程大量繁琐的数据操作，实现敏捷的数据打通，企业能够快速有效地打通、策划和发布营销活动

增强隐私

平台流动地只是用于辨识身份地匿名化后的ID，且无法获知这些身份被选中的上下文逻辑。这样增强了隐私性和安全性，降低了数据泄露的风险；

提高透明度

通过直接分析自有的会员数据和会员身份数据匹配伙伴之间的数据交集，企业在投放预算之前就已经知道了身份匹配的结果，减少了盲投、试错的风险。