客户背景
一家全国性超市希望向其持卡会员提供程序化的广告，并针对存量客户和潜在新客户提供不同的定制化广告内容。但问题是他们的CRM系统仅存储了其会员的线下数据，因此他们需要将线下数据与线上cookie数据融合。
客户痛点
痛点一
传统操作流程上，该全国性超市需要把自己线下的原始数据与第三方共享或者用统一ID才能与cookie数据相匹配，这个流程牵扯到了多个隐私和安全相关的法律合规问题，使整个流程变得缓慢、复杂。
痛点二
传统的这种线上线下数据打通是一个缓慢而复杂的过程。由于前期需要大量的数据操作，所以传统的数据打通通常需要长达一周。
数字营销解决方案
步骤一
该超市将会员数据上传至【数字营销】平台上一个物理隔离的安全数据保管箱(只有该超市有权限访问，平台和其他人均无权限)，数据会通过【数字营销】平台 人工智能引擎实现标准化和标签化
步骤二
该超市可以通过【数字营销】平台的自动身份解析过程，查看合适的会员身份数据匹配合作伙伴，即时查看会员数据之间的交集
步骤四
该超市一旦实现了对用户的分层画像，会员身份数据匹配合作伙伴里面对应的会员就会被标记，并通过超市选定的营销渠道进行推送激活
步骤三
该超市可以通过自己数据库里的用户标签，和会员身份数据匹配合作伙伴的用户标签，一起来实现对用户的分层画像
数字营销解决方案效果
提高效率
无需传统流程大量繁琐的数据操作，实现敏捷的数据打通，该超市实现了快速有效地打通、策划和发布营销活动。
增强隐私
平台流动的只是用于辨识身份的匿名化后的ID，且无法获知这些身份被选中的上下文逻辑。这样增加了隐私性和安全性，降低了数据泄露风险。
数据可用可控可信
通过直接分析该超市自有会员数据和会员身份数据匹配伙伴之间的数据交集，该超市在投放预算之前就已经知道了身份匹配的结果，减少了盲投、试错的风险。